SEO前线:依靠白帽/黑帽SEO操作如何轻松把流量翻几倍(SEO核心操作)

2023-10-29 未知 黑帽SEO
SEO前线:依靠白帽/黑帽SEO操作如何轻松把流量翻几倍(SEO核心操作)

这几年来,整体环境上随着普遍对于搜索流量的不重视,以及快排的横行,鲜有人关注过正规SEO操作模式了。

其实这也不奇怪,因为百度搜索机制的复杂性,过去历来就只有行业最头部的一些人,能够比较稳定的做出流量的增长;而大部分时候,SEO人员都是耗费各种资源折腾许久——最终一看流量趋势,什么动静都没有。而快排(100%都是刷点击),至少有时确实效果显著,确实比起那些瞎折腾的要强得太多了。

黑帽

 

这里先聊聊一个有意思的话题,刷点击为什么会有效?

有趣的是,据我所知哪怕一手掌握刷点击技术的公司,其中绝大多数也完全不知道刷点击能提高排名的根本原因。

对于刷点击能够提高排名,一个最简单的解释是这样的:百度觉得用户会点击更多的搜索结果,是更好的搜索结果。

网页的点击率,这确实是一个排序因素。我过往的项目经验里面有很多佐证,其中一个比较典型的是做过一个AB测试,发现在<title>里面单单加入黑框,也能提高那些网页大约5%的流量。

原先:可乐鸡翅的做法 可乐鸡翅的家常做法 - XX美食网
改为:【可乐鸡翅的做法】可乐鸡翅的家常做法 - XX美食网

(update: 想起来这个例子有点问题,提升的5%流量里面,一定有一部分是点击率的提升所直接带来的访问增量。单独看这一个例子,不一定是点击率使得排名提升,才带来的最终流量增量。篇幅所限无法展开许多例子,只能粗暴的直接给个结论:根据其它一些数据,能肯定提高点击率确实是可以直接使排名提升的)

但是,单单通过提高点击率来提高排名,效果终究是有限的,很难得到流量的几倍涨幅。

原因很简单:用户只是更多的点击某一个搜索结果,并不代表这个搜索结果一定是优质的。比如我们日常到百度去搜索一部影片,点开了某个网页之后,可能它上面并没有真实可播放的资源,或者播放特别卡顿,这时,我们很可能会选择关闭这个网页,重回百度的搜索结果页,去寻找下一个网站。

这里就是关键所在:在打开某一个搜索结果之后,是否存在有关闭这个页面,回到百度再打开下一个搜索结果的行为,可以远远比「点击率」更为直观的体现网页是否满足了用户的需求。

如果用户在打开某个网页之后,就结束了整个搜索流程,那么这就是百度看来大概率上最理想的情况,在百度内部被称为「满意点击」。

由于满意点击可以非常直观的体现这个网页是否是用户所喜欢的,因此,这是一个非常特殊的排序因素,它可以覆盖其它任何一切的包括文本相关性、内链外链权威性等等的排序因素,因为其它所有排序因素不过是「猜」这个网页是否会被用户喜欢,只有这个排序因素是最终「证明」用户是否喜欢这页面的。这也是百度始终没法彻底消灭快排的原因——百度太过于依赖满意点击了(也挺合理的),不可能砍掉这个排序规则。

那些刷点击的人,只不过在他们用程序去模拟刷点击的时候,反正不会去顺带点一下其他搜索结果,从而刚好提高了页面的满意点击进而使得排名提升罢了。

也就是某种程度上来说,这几年快排的繁荣,不是因为他们解决了什么根本技术问题,而仅仅是建立在一个「凑巧」上面。

有人可能会想,知道满意点击这般的根本原理有什么用呢?要快速提升起来还不是得刷点击?那就大错特错了。哪怕一定要走快速提升的作弊路子,在一些情况下也有比刷点击来得更好得多的办法。

记得百度站长平台,之前有出过公告说打击「后退劫持」么?后退劫持,简单来说就是当用户点击浏览器的后退按钮的时候,是它无法正常工作,从而不会回退到原先百度的搜索结果页面上面去。

不会回退到百度的搜索结果页面?

这在百度看来不就是一次满意点击嘛!

实际上,只需要给网站上线一个后退劫持的JavaScript,无需给网站做其它任何修改,也无需刷任何点击,就能把流量快速翻很多倍。而且区别于刷点击的地方在于,这样的操作手段毫无成本,而且在无论多大体量的网站上面都能用。

有时,真正好用的办法,可能比想象中简单十倍百倍。

白帽

说了一些黑帽操作,再回过来说说白帽操作。毕竟我好歹是正规军出身,正规操作方向上的研究还是远远多于作弊方向上的探索的。只不过这年头,大部分人都已经觉得正规操作是做不出什么效果的,于是才把些看上去更有趣的黑帽东西放在前面,想着或许更吸引眼球罢了。

当然,我可以从底层的搜索机制开始一步步来解释「为什么正规操作的效果也可以非常显著」,但倘若这样子,文章看起来就太过于生涩了。

因为我自己有运作一个类似爱站这样性质的排名数据库(我研究体系里面的冰山一角),所以可以很方便且全面的找到全网排名最好的网站。稍微贴出几个排名顶尖行列的白帽为主的站出来,读者可以借此见识下正规操作方向能做到多么强势(但还远没触及上限)

具体说来复杂,但可以先主要关注下爱站上面体现的「第一页」词数的比例。通常大多数站都是10%+,偶尔有些优秀网站能达到20%+,但这些网站都达到了高得多的程度。

「第一页」词数比例高的站其实不少,但现在的大环境下,其中绝大多数是刷点击刷出来的。如何鉴别一个网站是否有刷点击?方法有很多。有一个我很多年前探索出来,而且实践发现最通用的方法是:稍微改变一下搜索词。

前面的几个网站都是盈利能力相对比较差的类型,它们本身就不太可能刷点击,成本覆盖不了。进一步的,可以看下它们在爱站上面有排名的词,稍微拿几个到百度去搜索一下。

比方说「向往的生活第一季」这个词,先搜索一下,那个网站「五五影院」排名第一。

然后再改为搜索像是「向往的生活第一季 向往的生活第一季」这样一个词,排名如果还是第一,或者差距不大,这个词就很可能没有刷过点击;反过来,如果搜第二个词的时候排名远远的比之前差,这个词就比较可能刷过点击。

就像前面那几个发出来供读者参考的网站,有点经验的一看便知,哪怕拼命刷点击往往也不过这般效果(何况现在还没人能刷移动端,都只能靠PC端勉强带动)。

若要针对个别词的排名要专门去保证,我确实没了解到过比刷点击更为省事管用的办法;但如果是有一定规模的网站要进一步提升整体流量,正规操作无论在效果、周期上面,往往都是优于刷点击的。

我以前提升流量,还主要按比例来计的,比如说预计提升个30%、50%之类的;而现在,往往是按倍来计的,提升起来动辄三倍五倍。

听上去或许比较夸张,为什么能提升这么多?根本上来说,是因为我的研究水平领先了行业不止十年。

10、11年的时候,那个还在说着到底是内容为王还是外链为王的年代,我已经翻遍了各种搜索引擎原理书籍。

13、14年左右,国平(光年论坛)提倡的数据分析总算开始逐渐进入行业认知,开始有不少人会尝试去分析网站日志了;15、16年左右,夜息(ITSEO)提倡的技术手段也逐渐进入行业认知,开始有不少人去学习Python。但国平、夜息以及我这些当时在最一线搞SEO流量的人,早在12年左右时候就已经把这些东西放进工作日常了。

这两年,行业里面出现了不少打着研究搜索原理旗号的人,倡导研究百度专利,还出现了诸如摩天楼这种打着TF-IDF算法旗号的SEO工具。而许多人却不知,像摩天楼这样的工具,其中相对最领先的功能当属相关词推荐,其余功能在国外工具里面非常早就有类似的了,而相关词推荐这个功能和国外早在12年盛行的LDA工具如出一辙,比起国外大环境只落后了8年有余。此外,百度专利尽管有不少用处,但其实14年左右行业小圈子里面就开始研究这些东西了,行业整体至少落后了五六年。

毫不夸张的说,在最近五年左右我所研究的东西,行业绝大部分人连边都没摸到过。之所以我前面可以没什么顾虑的发一些顶尖的网站出来,是因为发出来,恐怕也不会有多少人看得明白。

那么,如何掌握更多SEO手段呢?其实已经说得挺清楚了,就是走一遍我之前走过的路子:看搜索引擎原理书和百度专利、学一门程序语言、学数据分析、多研究排名案例。

前面那几个网站之所以排名顶尖,不是因为操作它的人足够了解SEO,而是因为幸存者偏差。他们刚好因为其它的各式原因做了一些重要操作,得到了排名的提升,却很可能不自知。

为什么我可以这么断言?而且为什么我前面可以断言行业里面绝大部分人,连我这些年的研究的边都没有摸到过?是因为我过于自信吗?

不是的。作为一个常年从事搜索引擎这种程序机制研究的人,前提条件就是足够的客观理性,应该避免任何的主观判断——假如没有严密的逻辑支撑,那么任何的观点都很可能是立不住脚的。

那么这里的逻辑是什么呢?

假如A这个人一共掌握了20个切实有效的,可以显著提高流量的操作;

这时,换做另一个研究水平相当的人称为B,也掌握了20种可以很有效提高排名的操作,但因为B的探索方向不同,他掌握的20种操作并不完全是A掌握的那些。

要知道,A和B研究的都是百度这同一个东西的规则,所以他们的探索方向再怎么差异,那也是有限的。如果说,A和B掌握的操作里面,只有10个是处于其交集的,还勉强存在这可能性。但如果说A和B掌握的操作里面,只有2个是一样的,其余两个人各自研究到18个互不相同的操作,这般的可能性就极其低了。

因为前面的道理:仅当我看到一个网站的页面上,存在至少一半的我所掌握的很有效的操作,操作这个网站的SEO人员,他的整体水平才有可能是和我处于同一量级上面的。

这样的道理,又加上我这儿有掌握全网排名数据的关系(爱站和5118这样的网站能提供的毕竟是已经处理过的数据,会丢失部分关键信息,所以还不及看原始数据那么理想),全网排名好的大中型网站全部看过一遍,因此可以得到一个客观的推论:

很可能没有任何一个大中型网站的SEO操作者,是和我的水平处于同一量级上面的。

根据逻辑主要例外只有一种:存在可能有和我水平相当乃至比我远远更强的人,但从来不把网站做到稍微大一些的规模。毕竟哪怕我服务器里面存着全网排名数据,我人工也确实没法把数以万计的小网站给逐一的看过去。

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